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<div class="chapter" num="7">
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<!-- 144页 -->
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<h2 id="b001" style="background-color: #8DD7F7;"><img class="img-b" alt=""
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src="../../assets/images/z6.jpg" /></h2>
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<div style="padding: 3% 14% 10% 14%;">
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<div class="bk">
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<p class="td-0 img-f fl al-c jc-c"><span class="zt-ls1">学习<br>目标</span></p>
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<div class="bk-txt" style="padding: 10px 10px;">
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<p>学习完本章内容后，你应该能够：</p>
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<p>·通过练习掌握评价资料的分类与整理方法；</p>
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<p>·了解学前教育评价资料量化分析方法的特点与基本统计方法；</p>
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<p>·了解学前教育评价资料质性分析方法的特点与分析策略；</p>
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<p>·练习并学会运用基本的量化与质性分析方法。</p>
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</div>
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</div>
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<p>在一系列观察、访谈以及测验活动后，我们可以收集到大量定性或定量的评价资料。然而，这些原始资料相对粗糙、冗杂，要从中获取有价值的评价信息，就需要对它们进行整理与分析。本章就着重介绍如何对收集到的评价资料进行统计与分析。
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</p>
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<h3 id="c013"><span class="h3-zt">第一节</span><span class="h3-zt1">评价资料的分类与整理</span></h3>
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<p>评价资料的分类、整理、统计及分析是评价研究的深化和提高阶段，也是由感性认识向理性认识飞跃的阶段。一般来说，评价活动具有一定的时间周期，资料的收集、整理和分析并非完全独立的三个阶段，而是相互交替、反复交融的螺旋式深入过程。我们先来看看如何对评价资料进行分类与整理。
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</p>
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<h4 id="d048"><span class="h4-zt">一、</span>原始资料的核查与整理</h4>
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<p>在对评价资料进行系统分析之前，需要对评价资料进行核查与整理，使原始资料具有较高的准确性、完整性和真实性。对评价资料进行核查的主要任务是对资料质量进行检验。一方面从内容上看信息是否全面、准确和清晰，筛选出错误或不准确的信息；另一方面从环节上逐一核查，检查不同调查渠道所获得的资料基本信息是否完整，各种数据和信息是否存在缺失和遗漏等。一旦发现问题，应尽快查明原因，及时采取补救措施，以免影响评价结果的可靠性。整理资料的基本原则包括如下几点。
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</p>
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</div>
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</div>
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<ul class="fl al-c jc-fe pad-t-55 mb-25 pad-r-14 ">
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<img class="headerTextImg" src="../../assets/images/yemei-right.png" alt="">
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<li class="headerText">第六章 学前教育评价资料统计与分析</li>
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<li class="headerRightNumber">145</li>
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</ul>
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<div class="bodystyle">
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<h5 id="e132">（一）真实性原则</h5>
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<p>评价信息资料的整理首先要遵循真实性原则，确保所收集的信息是真实发生过的客观事实，不弄虚作假或主观杜撰。</p>
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<h5 id="e133">（二）准确性原则</h5>
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<p>整理后的信息资料应当准确、清晰，整理过程中需要对资料进行鉴别与筛查，排查出明显错误或模棱两可的数据信息。</p>
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<h5 id="e134">（三）完整性原则</h5>
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<p>在资料整理的过程中，应尽可能保证资料的完整性，力求全面反映评价对象的全貌，不遗漏任何关于评价对象的资料。</p>
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<h5 id="e135">（四）简明性原则</h5>
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<p>对评价资料进行整理的过程就是将杂乱无章的信息进行分类、组合、归纳，使其系统化、条理化的过程，应通过多种方法将资料整理为易于处理和理解的形式。</p>
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<p>如果前期采用问卷法或标准化测验收集信息，这一阶段应当对问卷和测验量表等进行系统筛查，剔除空白、填答不完整的问卷或量表，对被调查者的信息再次进行核查。若前期采用检核表或观察表进行数据收集，则需要结合相关的要求对检核表或观察表进行核查，剔除记录错误或含混不清的数据。资料的审核工作可以在信息收集的过程中进行，边收集边审核，收集完后再进行一次系统检审，以提高资料的可靠性。
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</p>
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<h4 id="d068"><span class="h4-zt">二</span>评价资料的分类与建档</h4>
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<h5 id="e136">（一）对收集到的评价资料进行编号与登录</h5>
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<p>在系统整理评价资料之前，需要对所有的资料进行编号。一份评价资料的编号一般包括两大部分：一是研究过程信息的编号，包括信息收集者的基本情况、信息提供者的基本情况、收集资料的时间与地点等；二是研究资料本身的编号，包括资料内容、资料类型、资料处理的程度等。对研究资料进行编号，一方面便于在信息收集过程中对资料进行分类、存储与管理，另一方面有助于对研究资料进行进一步的分析与加工。编号后即可着手对量化研究资料进行登录，将通过问卷调查、标准化测验等途径获得的数据输入计算机及统计分析工具中。
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</p>
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<h5 id="e137">（二）对收集到的评价资料进行分类与建档</h5>
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<p>分类是将评价资料、数据分门别类的过程，其目的是使繁杂的资料条理化、系统化，为找出规律性的联系提供依据。对评价资料的分类不仅有利于资料的存取，而且是深入理解评价对象的一种认识方式。对评价资料进行分类可以依据研究者对评价信息的理解与认识确定分类标准，随着研究的深入，研究者可以根据需要对评价资料的分类方式进行调整。在这一阶段，可以着手建立质性分析的资料档案。
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</p>
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<p>一般来说，档案系统包括以下几类：背景档案（记录工作进度、相关人员、地点、活动等），传记档案（记录研究对象自述或他人代述的个人经历、思想观念、活动表现等），参考书目档案（记录与研究相关的参考书目等），分析档案（记录
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</p>
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</div>
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</div>
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</div>
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<ul class="fl al-c pad-t-55 pad-l-14 mb-25 header-left">
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<li class="header-left-Number">
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146
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</li>
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<li class="header-left-text">学前教育评价(第2版)</li>
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<img class="header-left-img" src="../../assets/images/yemei-left.png" alt="">
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</ul>
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<div class="bodystyle">
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<p class="td-0">
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量化分析的阶段性结果、质性分析中已经出现的码号与主题等）。
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</p>
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<h3 id="c021"><span class="h3-zt">第二节</span><span class="h3-zt1">评价资料的统计与分析</span></h3>
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<h4 id="d069"><span class="h4-zt">一、</span>评价资料的量化分析</h4>
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<h5 id="e138">（一）量化分析的特征</h5>
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<p>量化分析是对收集到的资料信息进行系统处理的一种常用方法，通常用数字对研究对象进行度量，借助一系列统计方法和工具来分析和检验变量之间的关系。例如，对幼儿家庭教养状况的问卷信息进行量化分析，涉及的内容可能包括对家庭教养期望、方式等变量的描述统计，对家庭教养方式与影响因素之间的相关分析等。在教育评价实践中，对数据的量化分析有助于呈现评价对象的整体特征，揭示评价对象各变量之间的关系，是评价研究过程的重要组成部分。
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</p>
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<p>一般而言，量化分析具有以下几个方面的特征。第一，量化分析包含一系列专门、标准化的分析技术。根据不同的评价目标和方法采用不同的分析技术。第二，量化分析具有演绎性，一般以某种理论为基础展开研究，在开始收集数据之前就具有严密的研究假设。第三，量化分析要求数据符合一定的应用条件，注重对数据收集过程的精确控制，数据分析工作一般在数据收集过程之后进行。
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</p>
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<h5 id="e139">（二）量化分析的常用统计方法</h5>
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<p class="h6-zt">1.描述统计</p>
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<p>描述统计是对所收集的大量数据资料进行整理、计算等，分析数据的分布特征，揭示研究对象的内容和实质的统计方法。描述统计的作用在于把零乱无序的数据简缩成清晰且易于了解的形式，以便从中提取有用的信息。<sup
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title="陶西平：《教育评价辞典》，205～206页，北京，北京师范大学出版社，1998。">①</sup>在教育评价活动中，通过各种方法收集的原始数据十分庞杂，只有将各项指标的测量结果加以整理和综合，才能够体现评价对象的整体情况。描述统计是对数据进行处理的初始阶段，有助于评价者从整体上把握评价对象的基本特征，包括表示数据集中趋势的分析和数据离散程度的统计量。
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</p>
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<p>算术平均数是反映数据集中趋势的一个统计指标。一组数据的总和与这组数据的个数之比叫作这组数据的算术平均数。例如，运用五级评分法对幼儿教师工作满意度进行调查，样本量为500人，幼儿教师工作满意度的算术平均数为所得分数之和除以500。平均数越高，说明教师工作满意度的集中趋势越高。
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</p>
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<p>标准差是反映数据离散程度的一个统计指标。标准差较大说明大部分的数值和其平均值之间的差距较大，标准差较小代表这些数值和平均值较为接近。例如，对幼儿教师工作满意度进行评分，两个地区的幼儿教师满意度得分平均数相同，但A地
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</p>
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<hr class="img-g">
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<p class="note td-1"> <a
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id="m1">①</a> [美]约翰·洛夫兰德、戴维·A.斯诺、利昂·安德森等：《分析社会情境：质性观察与分析方法》，林小英译，228页，重庆，重庆大学出版社，2011。
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</p>
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</div>
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</div>
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</div>
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<img class="headerTextImg" src="../../assets/images/yemei-right.png" alt="">
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<li class="headerText">第六章 学前教育评价资料统计与分析</li>
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<li class="headerRightNumber">147</li>
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</ul>
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<div class="bodystyle">
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<p class="td-0">
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区教师分数的标准差要大于B地区，这说明A地区教师工作满意度之间的差距要比B地区教师工作满意度之间的差距更大。
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</p>
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<p class="h6-zt">2.相关分析</p>
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<p>相关分析是研究变量之间是否存在某种依存关系，并运用一定函数来表示其相互关系的统计方法。相关分析可以在影响某个变量的诸多变量中判断哪些因素是显著的，哪些是不显著的。相关系数是描述相关关系强弱程度和方向的统计量，通常用<i>r</i>表示。相关系数的取值范围在-1和1之间，如果<i>r</i>为正，表明两个变量为正相关，相反则表明两个变量为负相关。当0＜|<i>r</i>|≤0.3时，变量间微弱相关；当0.3＜|<i>r</i>|≤0.5时，变量间低度相关；当0.5＜|<i>r</i>|≤0.8时，变量间显著相关；当0.8＜|<i>r</i>|≤1.0时，变量间高度相关。如果|<i>r</i>|=1，说明两个现象完全直线性相关。如果<i>r</i>=0，说明两个现象完全不相关。例如，在对幼儿教师工作满意度进行调查的研究中发现，教师工作满意度与教师情绪调节方式的相关系数为0.72，表明二者具有显著的正相关。
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</p>
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<p class="h6-zt">3.回归分析</p>
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<p>回归分析是分析两个或多个变量之间相互关系的一种统计方法，通过确立两个或多个变量之间相互关系的数学表达式，实现由已知变量对未知变量的估计预测。回归分析与相关分析的不同在于，相关分析所得出的相关系数，只能说明变量之间相互关系的密切程度，而回归分析则要得到变量之间数量上的联系方程式及其变化规律。在分析研究时，选择一个随机变量作为因变量，其余当作自变量，如果因变量与自变量的关系是线性的则称线性回归分析，反之则称非线性回归分析。研究一个因变量与一个自变量的关系，就叫作一元直线回归分析。研究一个因变量和多个自变量的关系，叫作多元直线回归分析。<sup
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title="车文博：《心理咨询大百科全书》，118页，杭州，浙江科学技术出版社，2001。">①</sup>例如，在具体分析教师情绪调节方式和教师工作满意度之间的关系形式时，以情绪调节方式的各个维度作为自变量（命名为<i>X</i><sub>1</sub>，<i>X</i><sub>2</sub>，<i>X</i><sub>3</sub>，<i>X</i><sub>4</sub>），以教师工作满意度总分为因变量进行多元回归分析，能够得到一个具体的回归方程式：工作满意度=<i>aX</i><sub>1</sub>+<i>bX</i><sub>2</sub>+<i>cX</i><sub>3</sub>+<i>dX</i><sub>4</sub>（<i>a</i>，<i>b</i>，<i>c</i>，<i>d</i>为多元相关系数）。根据此回归方程式，能够进一步解释或推测情绪调节方式如何对工作满意度产生影响。
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</p>
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<p class="h6-zt">4.因素分析</p>
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<p>因素分析是多元分析方法的一种，指的是从一系列相关变量中分离或抽取一些基本维度的复杂统计分析过程。因素分析的基本思想是根据变量间的相关程度大小，把变量进行分组，同组变量相关程度高，异组变量之间相关程度低，每组变量代表一种基本结构，然后用一个具有综合变量性质的共同因素来解释这个基本结构。通过因素分析，可以将学前教育评价中收集到的大量变量简化为少量的、互不关联的基本因素，从而用最少的因素概括和揭示最大量的观测事实，用最简洁的概念揭示事物之间的本质联系。
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</p>
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<p>因素分析的常用方法包括探索性因素分析和验证性因素分析。探索性因素分析
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</p>
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<hr class="img-g">
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<p class="note td-1"> <a id="m1">①</a> 车文博：《心理咨询大百科全书》，118页，杭州，浙江科学技术出版社，2001。</p>
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</div>
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</div>
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<ul class="fl al-c pad-t-55 pad-l-14 mb-25 header-left">
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<li class="header-left-Number">
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148
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</li>
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<li class="header-left-text">学前教育评价(第2版)</li>
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<img class="header-left-img" src="../../assets/images/yemei-left.png" alt="">
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</ul>
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<div class="bodystyle">
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<p class="td-0">
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又称主成分分析，即利用降维的思想，在损失较少信息的前提下把多个指标转化为几个综合指标（主成分），用综合指标来解释多个变量的内部结构。各个主成分是原始变量的线性组合，且主成分之间各不相关，使得主成分比原始变量具有更优越的性能，有利于简化系统结构，更清晰地揭示事物之间的关系。验证性因素分析是依据一定的理论对潜在变量与观察变量之间的关系做出合理假设，并对这种假设进行统计检验的方法。
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</p>
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<div class="fl al-c">
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<p><img class="rwmb-4" alt="" src="../../assets/images/al.png" /><span class="bk">专</span><span
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class="bj">栏</span><span class="bk">6-1</span></p>
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<hr class="special-hr" />
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</div>
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<p class="center"><span class="zt-ls1">幼儿园教师职业认同结构的因素分析<sup
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class="秦奕：《幼儿园教师职业认同结构要素与关键主题研究》，博士学位论文，南京师范大学，2008。收入本书时有改动。">①</sup></span></p>
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<p class="block">
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研究者自编“幼儿园教师职业认同问卷”对幼儿园教师进行调查，回收604份有效问卷。将有效数据随机分为两半：一半用于探索性因素分析，初步建构幼儿园教师专业身份认同的结构模型；另一半用于验证性因素分析，对幼儿园教师专业身份认同的结构模型进行验证，从而确定正式问卷的结构。在对302个有效数据进行探索性因素分析中，Bartlett球形检验的卡方值为604.852，显著水平0.000，说明相关矩阵不可能是单位矩阵；取样适当性KMO的指标为0.82，表明因素分析的结果能很好地解释变量之间的关系。
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</p>
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<p class="block">
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在不限定因素层面的前提下，运用主成分分析法对数据进行因素分析，并进行正交旋转，根据以下标准确定因素的数目：抽取公共因素的特征值大于1，即因素的贡献率大于1；因素必须符合陡阶检验；因素在旋转前至少能解释3%的总变异；每个因素至少包含3个以上项目；因素比较好命名。按照上述标准删除了15个项目，其项目号分别是：1，2，3，5，7，14，15，27，29，30，33，41，42，44，47。通过主成分分析法抽取因素，经过正交旋转，得到因素分析结果，见表1。
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</p>
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<p class="img1">表1 幼儿园教师职业认同模型旋转后的因素负荷表（<i>N</i>=302）</p>
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<p class="center"><img class="img-0" alt="" src="../../assets/images/0160-1.jpg" /></p>
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<hr class="img-g">
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<p class="note td-1"> <a
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id="m1">①</a> 秦奕：《幼儿园教师职业认同结构要素与关键主题研究》，博士学位论文，南京师范大学，2008。收入本书时有改动。</p>
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</div>
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</div>
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</div>
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<ul class="fl al-c jc-fe pad-t-55 mb-25 pad-r-14 ">
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<img class="headerTextImg" src="../../assets/images/yemei-right.png" alt="">
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<li class="headerText">第六章 学前教育评价资料统计与分析</li>
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<li class="headerRightNumber">149</li>
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</ul>
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<div class="bodystyle">
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<p class="continued fz-14">续表</p>
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<p class="center"><img class="img-0" alt="" src="../../assets/images/0160-1.jpg" /></p>
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<p class="block">
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因素一包括6个项目（MB1～MB6），其变量分别为教学目标、价值追求、责任明晰、积极反惯性目标、内容创新、方法创新目标方面的自我确信，可命名为“目标确信”；因素二包括6个项目（GS1～GS6），其变量分别为充实感、自豪感、幸福感、享受感、满足感和快乐情感方面的自我归属，可命名为“情感归属”；因素三包括4个项目（TR1～TR4），其变量分别为参与发言、用心准备、日常关注、成长意愿方面的自我付出，可命名为“投入意愿”；因素四包括5个项目（SR1～SR5），其变量分别为努力尝试、任务完成、工作协调、家长咨询、问题解决能力方面的自我效能，可命名为“胜任效能”；因素五包括4个项目（CX1～CX4），其变量分别为择
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</p>
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</div>
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</div>
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</div>
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<div class="page-box" page="156">
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<ul class="fl al-c pad-t-55 pad-l-14 mb-25 header-left">
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<li class="header-left-Number">
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150
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</li>
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<li class="header-left-text">学前教育评价(第2版)</li>
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<img class="header-left-img" src="../../assets/images/yemei-left.png" alt="">
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</ul>
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<div class="bodystyle">
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<p class="td-0">
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业清晰性、研究性学习、留职意向、工作执着性方面的自我专注，可命名为“持续承诺”；因素六包括3个项目（RJ1～RJ3），其变量分别为专业解惑、家长配合、同事交流性支持方面的自我争取，可命名为“人际支持”。
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</p>
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<hr class="special-hr img-0 mt-20 mb-20" />
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<p class="h6-zt">5.聚类分析</p>
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<p>聚类分析是对评价研究对象或指标进行分类的一种统计分析方法。聚类分析在相似的基础上按照性质将数据分组成为多个类，同一类的对象之间具有较高的相似度，不同类之间的对象差别较大。聚类中的类别并不是事先给定的，而是根据数据的相似性和距离划分出来的，聚类的数目和结构也都没有事先假定。按分类的对象不同，聚类分析可分为样本聚类和变量聚类。样本聚类和判别分析有密切的关系。例如，各类总体情况不清楚时，可先进行原始样本的聚类，然后建立判别函数，以对新样本进行判别分析。变量聚类常和回归分析一起使用。在回归分析中，当自变量个数太多而相关性又很大时，可先通过对自变量聚类，然后再从每一类中挑选一个最有代表性的自变量进行回归，这样能够减少进入回归方程的自变量个数。因此，聚类分析与回归分析、判别分析一起综合使用，能有效地解决多个变量的统计分析问题。<sup
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title="陶西平：《教育评价辞典》，262页，北京，北京师范大学出版社，1998。">①</sup>目前，常用的聚类方法有系统聚类法、动态聚类法、模糊聚类法等。
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</p>
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<div class="fl al-c mt-20">
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<p><img class="rwmb-4" alt="" src="../../assets/images/al.png" /><span class="bk">专</span><span
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class="bj">栏</span><span class="bk">6-2</span></p>
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<hr class="special-hr" />
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</div>
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<p class="center"><span class="zt-ls1">幼儿个性类型的聚类分析<sup
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title="张野：《3—12岁儿童个性结构、类型及发展特点的研究》，博士学位论文，辽宁师范大学，2004。收入本书时有改动。">②</sup></span></p>
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<p class="block">
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幼儿个性类型研究首先使用层次聚类法对大样本幼儿个性数据（<i>N</i>=927）进行分类。具体使用聚集法，即首先把每个案例各自看作一类，先把距离最近的两类合并，然后重新计算类与类之间的距离。再把距离最近的两类合并，每一步减少一类，这个过程一直持续下去，直到所有的案例归为一类为止。在各类合并的过程中，聚集系数呈逐渐增加的趋势，聚集系数小，表示合并的两类相似程度大，两个差异很大的类合并到一起，会使聚集系数增大。我们事先指定智能特征、认真自控、情绪性和亲社会性4个变量为聚类变量进行聚类，类与类之间距离测度方法为欧式距离的平方，这样在聚类结束时就得到4种较为合理的幼儿个性类型。我们再次使用快速聚类法对上述数据进行分类。按照距离最小原则，使聚类过程终止的迭代次数为10次（系统默认值，即当迭代到10次终止迭代），聚类参数为0.02（当两次迭代计算的最小的类中心的变化距离小于初始类中心距离的2%时迭代停止），并要求在聚类结束后在屏幕输出窗口中显示分类情况。最终得到4种幼儿个性类型（4种类型在4个个性维度上的高得分分别表示高水平的智能特征、认真自控、亲社会性以及低水平的消极情绪）。
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</p>
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<p class="block">各种类型在4个个性维度上的平均得分见表1，最终聚类中心之间的欧氏距离见</p>
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<hr class="img-g">
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<p class="note td-1"> <a id="m1">①</a> 陶西平：《教育评价辞典》，262页，北京，北京师范大学出版社，1998。</p>
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<p class="note td-1"> <a
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id="m1">②</a> 张野：《3—12岁儿童个性结构、类型及发展特点的研究》，博士学位论文，辽宁师范大学，2004。收入本书时有改动。</p>
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</div>
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</div>
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</div>
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<!-- 151页 -->
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<div class="page-box" page="157">
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<div v-if="showPageList.indexOf(157) > -1">
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<ul class="fl al-c jc-fe pad-t-55 mb-25 pad-r-14 ">
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<img class="headerTextImg" src="../../assets/images/yemei-right.png" alt="">
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<li class="headerText">第六章 学前教育评价资料统计与分析</li>
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<li class="headerRightNumber">151</li>
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</ul>
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<div class="bodystyle">
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<p class="td-0">
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表2。
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</p>
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<p class="img1">表1 最终聚类中心：幼儿不同个性类型在4个个性维度上的平均得分</p>
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<p class="center"><img class="img-0" alt="" src="../../assets/images/0163-1.jpg" /></p>
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<p class="img1">表2 幼儿个性4种类型两两最终聚类中心之间的欧氏距离</p>
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<p class="center"><img class="img-0" alt="" src="../../assets/images/0163-2.jpg" /></p>
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<p class="block">方差分析表明，该4种个性类型在4个聚类变量上的均值有显著差异（见表3），进一步多重检验结果见表4。</p>
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<p class="img1">表3 幼儿迭代聚类结果的种类样本的平均数、标准差及显著性差异检验</p>
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<p class="center"><img class="img-0" alt="" src="../../assets/images/0163-3.jpg" /></p>
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<p class="img1">表4 不同个性类型幼儿个性分数的多重差异检验</p>
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<p class="center"><img class="img-0" alt="" src="../../assets/images/0163-4.jpg" /></p>
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</div>
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</div>
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</div>
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<!-- 152页 -->
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<div class="page-box" page="158">
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<div v-if="showPageList.indexOf(158) > -1">
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<ul class="fl al-c pad-t-55 pad-l-14 mb-25 header-left">
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<li class="header-left-Number">
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152
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</li>
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<li class="header-left-text">学前教育评价(第2版)</li>
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<img class="header-left-img" src="../../assets/images/yemei-left.png" alt="">
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</ul>
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<div class="bodystyle">
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<p class="continued fz-14">续表</p>
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<p class="center"><img class="img-0" alt="" src="../../assets/images/0163-4.jpg" /></p>
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<p class="block">
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结果表明，除了类型Ⅱ和类型Ⅲ在情绪性维度上差异不显著之外，其余所有变量均有非常显著的差异。根据每种类型在各个维度上的得分高低及意义的不同，经过理论分析，我们将其分别命名为：认可型、矛盾型、拒绝型和中间型。其中认可型属于积极的个性类型，矛盾型和拒绝型属于消极的个性类型。
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</p>
|
<hr class="special-hr img-0 mt-20 mb-20" />
|
<p class="h6-zt">6.判别分析</p>
|
<p>判别分析是根据变量的观测值，判别其属于哪个总体的多元统计方法。判别分析所要解决的问题是在一些已知研究对象用某种方法已分成若干类的情况下，确定新的观测数据属于已知类别中的哪一类。用判别分析方法处理问题时，通常要给出一个衡量新样本与已知各类别接近程度的描述指标，即判别函数，并指定一种判别规则，借以判定新样本的归属。<sup
|
title="陶西平：《教育评价辞典》，268页，北京，北京师范大学出版社，1998。">①</sup>判别分析按判别的组数来分，有两组判别分析和多组判别分析；按区分不同总体所用的数学模型来分，有线性判别和非线性判别；按判别时所处理的变量方法来分，有逐步判别和序贯判别等；按判别准则来分，有距离判别、贝叶斯判别（Bayesian
|
discrimination）和费歇判别（Fisher discrimination）等。</p>
|
<h4 id="d070"><span class="h4-zt">二、</span>评价资料的质性分析</h4>
|
<h5 id="e140">（一）质性分析的形式与特点</h5>
|
<p>质性评价资料一般指的是评价研究者从实地研究中获得的各种观察记录、访谈笔记以及其他非数值型信息。质性评价资料往往具有多种来源和形式，包括观察中得到的随笔式、日记式、感想式笔记以及其他相关材料。这些材料的形式具有无规范性的特征，如描述性文字、图片、幼儿的各种作品以及教案等。随着分析的深入，资料的形式也会在不同阶段产生变化，从实地调研中获得的各种原始资料到编码形成的主题和分析型备忘录，最终报告中出现的则是经过选择和处理的资料。
|
</p>
|
<p>质性评价资料的分析过程是对资料进行整理、选择、分类、描述、综合、归纳，从而用有意义的方式来组织信息和提取信息内涵的过程。<sup
|
title="王坚红：《学前教育评价》，167页，北京，人民教育出版社，2010。">②</sup>与对资料的量化分析不同，质性分析并非简单的线性过程，而是一个循环往复、螺旋式前进的动态过
|
</p>
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<hr class="img-g">
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<p class="note td-1"> <a id="m1">①</a> 陶西平：《教育评价辞典》，268页，北京，北京师范大学出版社，1998。</p>
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<p class="note td-1"> <a id="m1">②</a> 王坚红：《学前教育评价》，167页，北京，人民教育出版社，2010。</p>
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</div>
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</div>
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</div>
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<!-- 153页 -->
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<img class="headerTextImg" src="../../assets/images/yemei-right.png" alt="">
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<li class="headerText">第六章 学前教育评价资料统计与分析</li>
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<li class="headerRightNumber">153</li>
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</ul>
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<div class="bodystyle">
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<p class="td-0">
|
程，往往包含在整个资料的收集过程中。质性评价资料的分析具有以下特点。
|
</p>
|
<p class="h6-zt">1.同步性</p>
|
<p>质性评价资料的收集、整理和分析常常相互交叉、同步进行，并受研究过程中其他因素的制约。质性分析依赖于研究者自身作为研究工具的作用，注重研究者自身对研究对象的感悟与理解，因此，资料的收集与分析过程难以分割。资料的整理既受到分析框架的影响，又推动其发生改变。正如迈尔斯（M.B.Miles）和休伯曼（A.M.Huberman）所说，资料分析（包括资料收集、资料展示以及得出和修正结论等）持续存在于任何质性取向项目的整个生命中。<sup
|
title="[美]约翰·洛夫兰德、戴维·A.斯诺、利昂·安德森等：《分析社会情境：质性观察与分析方法》，林小英译，228页，重庆，重庆大学出版社，2011。">①</sup>同时，研究者常常能够在整理过程中获得意想不到的启示与领悟，进一步推动分析的拓展与深入。如此循环往复，构成了质性分析的整个过程。
|
</p>
|
<p class="h6-zt">2.及时性</p>
|
<p>质性分析的同步性要求资料的整理与分析越早越好，避免拖到资料收集完之后再进行。及时进行分析有助于减少因遗忘造成的信息遗漏或误记，保持资料的完整性和准确性，也有助于缓解研究者由研究走向的不确定性而产生的焦虑情绪。此外，及时分析资料有助于研究者对已收集的资料有一个比较系统的把握，并为下一步的资料收集提供方向和聚焦的依据，从而使资料收集更具方向性和目的性，提高整个研究的效率，避免因担心收集的资料不够而沉迷于收集。
|
</p>
|
<p class="h6-zt">3.渐进性</p>
|
<p>质性分析的一个特征是在研究开始无法预测整个资料分析的过程和走向，研究结果是在对资料循环往复的分析中逐渐浮现出来的。因此，在对评价资料进行质性分析的过程中，研究者尤其要注重对分析过程本身进行记录，在研究资料意义的每一次凸显、整合或拓展中形成研究成果。虽然质性分析的结果是在研究者与调查资料的高度互动中逐步产生的，但是并不意味着这一过程脱离已有相关理论假设和研究成果。事实上，对相关领域研究动向与结论的深度把握，是研究者对资料进行不断归纳、对比与提炼的基础。
|
</p>
|
<h5 id="e141">（二）质性评价资料的整理与编码</h5>
|
<p class="h6-zt">1.开放式编码</p>
|
<p>开放式编码（open
|
coding）一般用于对所收集的评价信息进行初步整理和分析，着重在阅读资料时发现各种各样的主题。开放式编码是资料分析的逻辑出发点，资料分析是三种编码反复相互作用的过程。开放式编码的具体操作方法是研究者根据评价目标初拟一些主题，将这些主题作为初步编码的分类依据。研究者带着主题标签反复阅读原始材料，在与特定主题相关的材料上做上标记或贴上相应的主题标签。在阅读过程中延伸出新的主题设想时，可以对初拟的主题结构进行修订。开放式编码后，研究者可以获得一张对于评价资料进行初步分类的主题单。开放式编码有助于研究者发现和凝练新的主题，对主题系统进行拓展、筛选、扩充以及组合，逐步建立完整的编码体系，形成评价资料全部的、完善的主题空间。在此基础
|
</p>
|
<hr class="img-g">
|
<p class="note td-1"> <a
|
id="m1">①</a> [美]约翰·洛夫兰德、戴维·A.斯诺、利昂·安德森等：《分析社会情境：质性观察与分析方法》，林小英译，228页，重庆，重庆大学出版社，2011。
|
</p>
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</div>
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</div>
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</div>
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<!-- 154页 -->
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<li class="header-left-Number">
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154
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</li>
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<li class="header-left-text">学前教育评价(第2版)</li>
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<img class="header-left-img" src="../../assets/images/yemei-left.png" alt="">
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</ul>
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<div class="bodystyle">
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<p class="td-0">
|
上，研究者能够进一步厘清思路，对研究资料进行深入的思考。
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</p>
|
<p class="h6-zt">2.轴心式编码</p>
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<p>轴心式编码（axial
|
coding）从一组初步的主题或初步的概念开始，着重对各种主题与概念之间的关系进行思考与组织。轴心式编码关注的不是资料本身，而是主题之间的关系，但这一过程中也可能会产生新的观点和思想，从而添加新的主题。轴心式编码注重发现和建立主题之间的有机关联，如因果、时间、语义、情境、差异、对等、结构、功能、过程等各种关系形态。轴心式编码有助于研究者加强对概念和主题间联系的思考，进而提出新问题，或形成理论假设和解释模式。
|
</p>
|
<p class="h6-zt">3.选择式编码</p>
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<p>选择式编码（selective
|
coding）是在浏览资料和进行开放式或轴心式编码工作的基础上，有选择地寻找那些说明主题的资料，对其进行比较和对照，建立新的概念和观点，并围绕它们形成某种解释模式。在选择式编码过程中，主题和主要的概念始终指引着研究者的研究。
|
</p>
|
<h5 id="e142">（三）对评价资料进行质性分析的策略</h5>
|
<p class="h6-zt">1.连续接近法</p>
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<p>连续接近法（successive
|
approximation）是通过反复阅读资料、提取主题以及思考主题关系等循环的步骤，使得研究者从开始杂乱、具体的资料中梳理出较为清晰的分析结果的方法。在这一过程中，研究者从研究问题和某种假设框架出发，通过阅读资料寻找证据，分析概念和资料的拟和程度，并对经验证据进行抽象概括，创造新的概念或修正原来的概念；然后从资料中收集新的证据，解决第一阶段尚未解决的问题，或修正原来的理论，这个反复和循环的过程就叫作“连续接近”。经过连续反复修正的概念和模型更加“接近”所收集的数据，也更加精细和准确。实地研究的资料如图6-1所示。
|
</p>
|
<p class="center mt-20 openImgBox"><img class="img-a" alt="" src="../../assets/images/0166-2.jpg" />
|
</p>
|
<p class="img1">图6-1 实地研究的资料<sup title="范伟达、范冰：《社会调查研究方法》，346页，上海，复旦大学出版社，2010。">①</sup></p>
|
<hr class="img-g">
|
<p class="note td-1"> <a id="m1">①</a> 范伟达、范冰：《社会调查研究方法》，346页，上海，复旦大学出版社，2010。
|
</p>
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</div>
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</div>
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</div>
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<div class="page-box" page="161">
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<ul class="fl al-c jc-fe pad-t-55 mb-25 pad-r-14 ">
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<img class="headerTextImg" src="../../assets/images/yemei-right.png" alt="">
|
<li class="headerText">第六章 学前教育评价资料统计与分析</li>
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<li class="headerRightNumber">155</li>
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</ul>
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<div class="bodystyle">
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<p class="h6-zt">2.举例说明法</p>
|
<p>举例说明法（illustrative
|
method）是用经验证据来说明和解释某种理论，实际上是对已有理论寻找合适的经验证据的方法。一是研究者列举个案或现象来表明理论模型可以说明、揭示某种特定的个案或现象；二是列举多个不同个案，说明理论可适用于多种不同个案情况。
|
</p>
|
<p class="h6-zt">3.比较分析法</p>
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<p>比较分析法（analytic
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comparison）是从已有的理论或从归纳中发展出相关的规律或关系模型的思想，然后研究者将注意力集中在少数规律上，用其他可替换的解释与之进行比较，在此基础上，进一步考察那些不限于某一特定背景（特定时间、地点、群体）的规律性的方法。比较分析法包括一致性比较和差异性比较。一致性比较法先分析和提炼不同个案所具有的共同结果特征，再比较这些个案的原因特征，如果具有结果特征的个案不具备某个原因特征，就排除这个原因特征，从而通过排除法得到所有个案都具备的共同原因特征。差异性比较法是先找出那些在许多方面都十分相似，但在少数方面存在差异的个案，寻找这些个案共有的某种结果及其原因特征。同时，找出另一组具有不同结果的个案，如果那些具有不同结果特性的个案中也没有出现那个原因特性，那么这种没有出现的原因特性可能就是导致这个结果的原因。
|
</p>
|
<p class="h6-zt">4.图表法</p>
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<p>图表法（graphical
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method）是运用图画或表格对数据信息和主要观点进行梳理和归纳的方法。图表法最大的优势在于能够很好地呈现事物变化发展的过程，以及事物之间的相互关系等，有助于研究者对评价信息进行整体直观的把握和深入持续的分析。常见的分析型图表包括网络图、表格和地图等。网络图有助于呈现一系列人物、地点、事件之间的相互联系，表格可以把一些观点和数据组织起来，地图可以呈现事物之间的时间和空间关系等。
|
</p>
|
<h5 id="e143">（四）质性分析的注意事项</h5>
|
<p>第一，注重阅读原始资料。对评价信息进行质性分析需要研究者认真阅读原始资料，反复熟悉资料内容，在此基础上进行编码，将原始信息缩减为可管理的、有意义的数据。在阅读和思考过程中，研究者要把自己的前设和偏见搁置起来，完全融入资料当中，将所有资料按照其本身所呈现的状态进行编码，了解其中的意义与相关关系。
|
</p>
|
<p>第二，坚持撰写分析型备忘录。质性研究的一个重要特征是研究者需要反复阅读资料，并不断撰写笔记。分析型备忘录是研究者对于编码过程的想法和观点的记录，是理论建构的基础。每一个编码主题或概念都应当形成一个专门的备忘录，其中包括研究者对该主题或概念的思考与观点。在资料分析过程中，当思维火花出现时，研究者应当立刻停下来，写备忘录，防止遗忘重要的思想。写作某个主题的备忘录时，研究者应当注意思考它与其他概念或主题之间的相似性、差异性以及关系。对于写好的备忘录要反复比较，将相近的内容进行结合，将有差异的内容进行区分。
|
</p>
|
<p>第三，形成及时整理档案的习惯。随着质性分析的深入，原始资料逐渐被加工
|
</p>
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</div>
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</div>
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</div>
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<div class="page-box" page="162">
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<ul class="fl al-c pad-t-55 pad-l-14 mb-25 header-left">
|
<li class="header-left-Number">
|
156
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</li>
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<li class="header-left-text">学前教育评价(第2版)</li>
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<img class="header-left-img" src="../../assets/images/yemei-left.png" alt="">
|
</ul>
|
<div class="bodystyle">
|
<p class="td-0">
|
出更加丰富的形式且数量不断增加，如经过多重编码的资料、分析型备忘录及实地研究档案等。由于质性研究往往具有较长的分析周期，这些资料相互交叉套叠，如果没有定期进行整理，则很容易模糊资料之间的关系以及同类资料随着时间推移产生的变化。因此，在质性分析的过程中有必要养成定期整理资料的习惯，依据日期建立资料目录索引，这样便于研究者把握和回顾研究脉络。
|
</p>
|
<p><br></p>
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<hr class="unit-hr mb-20" />
|
<p class="zt-ht fl al-c mb-10 mt-20"><img class="rwmb-3" alt=""
|
src="../../assets/images/bzxj.png" /> 本章小结</p>
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<p class="fm-fzfs">
|
本章主要介绍了整理和分析学前教育评价资料的途径和方法。评价资料的整理应始于资料收集阶段，然后在对评价资料进行核查的基础上，进一步进行分类和建档。根据评价目标和所收集资料的性质，可以选择对学前教育评价资料进行量化分析或质性分析。
|
</p>
|
<p class="zt-ht fl al-c mb-10 mt-20"><img class="rwmb-3" alt=""
|
src="../../assets/images/gjsy.png" /> 关键术语</p>
|
<p class="fm-fzfs">描述统计 相关分析 回归分析 聚类分析 开放式编码 轴心式编码 选择式编码 连续接近法 举例说明法 比较分析法 图表法</p>
|
<p class="zt-ht fl al-c mb-10 mt-20"><img class="rwmb-3" alt=""
|
src="../../assets/images/skt.png" /> 思考题</p>
|
<p class="fm-fzfs">1.如何对原始评价资料进行初步整理？</p>
|
<p class="fm-fzfs">2.常用的评价资料量化分析方法有哪些？</p>
|
<p class="fm-fzfs">3.质性评价资料分析有哪些特点？</p>
|
<p class="fm-fzfs">4.对评价资料进行质性分析的常用方法有哪些？</p>
|
<p class="zt-ht fl al-c mb-10 mt-20"><img class="rwmb-3" alt=""
|
src="../../assets/images/jyhd.png" /> 建议的活动</p>
|
<p class="fm-fzfs">1.结合某项具体的评价研究，分析其资料分析的途径和方法，探讨如何根据评价目标及资料性质选择恰当的数据分析方法。</p>
|
<p class="fm-fzfs">2.借阅教育研究方法相关书籍，进一步学习评价资料的量化和质性分析方法，并尝试进行分析练习。</p>
|
|
</div>
|
</div>
|
</div>
|
</div>
|
</template>
|
|
<script>
|
import { getResourcePath } from "@/assets/methods/resources";
|
import {
|
getCollectResource,
|
setCollectResource,
|
} from "@/assets/methods/resources";
|
import preView from '@/components/pdfview/index.vue'
|
export default {
|
name: "chapterSix",
|
props: {
|
showPageList: {
|
type: Array,
|
},
|
},
|
components: {
|
preView,
|
},
|
data() {
|
return {
|
collectImg: require("../../assets/images/icon/heart.png"),
|
collectCheck: require("../../assets/images/icon/heart-check.png"),
|
videoPathOne: "",
|
videoPathTwo: "",
|
videoPathThree: "",
|
videoPathFour: "",
|
videoPathFive: "",
|
videoPathSix: "",
|
collectResourceList: [],
|
p_md5: '',
|
dialogVisible: false,
|
somePdfTitleValue: '',
|
chapterData: {
|
isCollectVideo: false,
|
isCollectVideo01: false,
|
isCollectVideo02: false,
|
isCollectVideo03: false,
|
isCollectVideo04: false,
|
isCollectVideo05: false,
|
},
|
chapter001: {
|
pdfMd5: {
|
1: {
|
md5: '8139966BC80128456E9B9B99EC6BDF09',
|
name: '幼儿一日生活常规评价表',
|
},
|
2: {
|
md5: 'A0DEFB55DD37C0650F1615FF3E61E471',
|
name: '5~6岁儿童全面发展评价表',
|
},
|
3: {
|
md5: 'B33EC2C6FB40C528118A9045CE921282',
|
name: '韦克斯勒智力分类表',
|
},
|
},
|
},
|
questionData: {
|
teskOne: {
|
one: "",
|
two: "",
|
three: "",
|
four: "",
|
},
|
checkData: {
|
value: [],
|
}
|
},
|
tableData: {
|
teskTableOne: {
|
one: "",
|
two: "",
|
three: "",
|
four: "",
|
five: "",
|
six: "",
|
seven: "",
|
eight: "",
|
nine: "",
|
ten: "",
|
eleven: "",
|
twelve: "",
|
thirteen: "",
|
fourteen: "",
|
},
|
teskTableTwo: {
|
one: "",
|
two: "",
|
three: "",
|
four: "",
|
five: "",
|
six: "",
|
seven: "",
|
eight: "",
|
nine: "",
|
ten: "",
|
eleven: "",
|
twelve: "",
|
thirteen: "",
|
fourteen: "",
|
},
|
teskTableThree: {
|
one: "",
|
two: "",
|
three: "",
|
four: "",
|
five: "",
|
six: "",
|
seven: "",
|
},
|
}
|
};
|
},
|
async mounted() {
|
const bookQuestion = localStorage.getItem("preschoolEvaluation-book-chapter06");
|
if (bookQuestion) {
|
this.questionData = JSON.parse(bookQuestion);
|
}
|
|
const bookTableData = localStorage.getItem("preschoolEvaluation-book-chapter06-tableData");
|
if (bookTableData) {
|
this.tableData = JSON.parse(bookTableData);
|
}
|
|
const videoData = localStorage.getItem("preschoolEvaluation-book-chapter06-Data");
|
if (videoData) {
|
this.chapterData = JSON.parse(videoData);
|
}
|
this.getVidoePath();
|
// 获取视频是否被收藏
|
this.collectResourceList = await getCollectResource(
|
this.config.activeBook.bookId
|
);
|
},
|
methods: {
|
async getVidoePath() {
|
this.videoPathOne = await getResourcePath(
|
"DDEC20290E43029222463DD28BB3D237"
|
);
|
this.videoPathTwo = await getResourcePath(
|
"EDAEF9B9D01620F14D24F738EB5281EE"
|
);
|
this.videoPathThree = await getResourcePath(
|
"CDA971A0D5219A1A94E4B090DF143CE8"
|
);
|
// this.videoPathFour = await getResourcePath(
|
// "74BEF46F849DD53D530C9AC60A2FD19F"
|
// );
|
// this.videoPathFive = await getResourcePath(
|
// "27A945AC80F952B99AB75B865C443BE0"
|
// );
|
// this.videoPathSix = await getResourcePath(
|
// "5719B1368112A8B2CEEE968D8FB6CD62"
|
// );
|
},
|
handleCollect(e) {
|
if (e == "video-01") {
|
this.handleCollectResource(
|
"DDEC20290E43029222463DD28BB3D237",
|
"DDEC20290E43029222463DD28BB3D237",
|
"",
|
"视频",
|
"bits",
|
"视频：学前教育评价的内涵与相关概念"
|
);
|
this.chapterData.isCollectVideo = !this.chapterData.isCollectVideo;
|
} else if (e == "video-02") {
|
this.handleCollectResource(
|
"EDAEF9B9D01620F14D24F738EB5281EE",
|
"EDAEF9B9D01620F14D24F738EB5281EE",
|
"",
|
"视频",
|
"bits",
|
"视频：学前教育评价的原则"
|
);
|
this.chapterData.isCollectVideo01 = !this.chapterData.isCollectVideo01;
|
} else if (e == "video-03") {
|
this.handleCollectResource(
|
"CDA971A0D5219A1A94E4B090DF143CE8",
|
"CDA971A0D5219A1A94E4B090DF143CE8",
|
"",
|
"视频",
|
"bits",
|
"视频：学前教育评价的类型"
|
);
|
this.chapterData.isCollectVideo02 = !this.chapterData.isCollectVideo02;
|
}
|
this.handleChapterData();
|
},
|
handleChapterData() {
|
localStorage.setItem(
|
"preschoolEvaluation-book-chapter06-Data",
|
JSON.stringify(this.chapterData)
|
);
|
},
|
//资源收藏事件
|
// resourcePath 文件路径，
|
// resourceType 文件类型
|
// source 文件来源
|
handleCollectResource(
|
id,
|
md5,
|
resourcePath,
|
resourceType,
|
source,
|
resourceName
|
) {
|
let list = this.collectResourceList;
|
if (list.findIndex((item) => item.id == id) > -1) {
|
list = list.filter((item) => item.id != id);
|
} else {
|
list.push({
|
id,
|
md5,
|
resourcePath,
|
resourceType,
|
source,
|
resourceName,
|
});
|
}
|
this.collectResourceList = list;
|
setCollectResource(
|
this.config.activeBook.bookId,
|
this.collectResourceList
|
);
|
},
|
toUrl(val) {
|
if (val) {
|
this.p_md5 = this.chapter001.pdfMd5[val].md5
|
this.somePdfTitleValue = this.chapter001.pdfMd5[val].name
|
this.$refs.pdfDialogRef.openDialog()
|
}
|
},
|
setBookQuestion() {
|
localStorage.setItem(
|
"preschoolEvaluation-book-chapter06",
|
JSON.stringify(this.questionData)
|
);
|
},
|
|
setBookTableData() {
|
localStorage.setItem(
|
"preschoolEvaluation-book-chapter06-tableData",
|
JSON.stringify(this.tableData)
|
);
|
},
|
}
|
};
|
</script>
|
|
<style lang="less" scoped></style>
|
