'a'

mh-two-thousand-and-two

2024-04-12 44d2c92345cd156a59fc327b3060292a282d2893

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
import { isNodePattern } from '@jimp/utils';
 
/**
 * Get an image's histogram
 * @return {object} An object with an array of color occurrence counts for each channel (r,g,b)
 */
function histogram() {
  const histogram = {
    r: new Array(256).fill(0),
    g: new Array(256).fill(0),
    b: new Array(256).fill(0)
  };
 
  this.scanQuiet(0, 0, this.bitmap.width, this.bitmap.height, function(
    x,
    y,
    index
  ) {
    histogram.r[this.bitmap.data[index + 0]]++;
    histogram.g[this.bitmap.data[index + 1]]++;
    histogram.b[this.bitmap.data[index + 2]]++;
  });
 
  return histogram;
}
 
/**
 * Normalize values
 * @param  {integer} value Pixel channel value.
 * @param  {integer} min   Minimum value for channel
 * @param  {integer} max   Maximum value for channel
 * @return {integer} normalized values
 */
const normalize = function(value, min, max) {
  return ((value - min) * 255) / (max - min);
};
 
const getBounds = function(histogramChannel) {
  return [
    histogramChannel.findIndex(value => value > 0),
    255 -
      histogramChannel
        .slice()
        .reverse()
        .findIndex(value => value > 0)
  ];
};
 
/**
 * Normalizes the image
 * @param {function(Error, Jimp)} cb (optional) a callback for when complete
 * @returns {Jimp} this for chaining of methods
 */
export default () => ({
  normalize(cb) {
    const h = histogram.call(this);
 
    // store bounds (minimum and maximum values)
    const bounds = {
      r: getBounds(h.r),
      g: getBounds(h.g),
      b: getBounds(h.b)
    };
 
    // apply value transformations
    this.scanQuiet(0, 0, this.bitmap.width, this.bitmap.height, function(
      x,
      y,
      idx
    ) {
      const r = this.bitmap.data[idx + 0];
      const g = this.bitmap.data[idx + 1];
      const b = this.bitmap.data[idx + 2];
 
      this.bitmap.data[idx + 0] = normalize(r, bounds.r[0], bounds.r[1]);
      this.bitmap.data[idx + 1] = normalize(g, bounds.g[0], bounds.g[1]);
      this.bitmap.data[idx + 2] = normalize(b, bounds.b[0], bounds.b[1]);
    });
 
    if (isNodePattern(cb)) {
      cb.call(this, null, this);
    }
 
    return this;
  }
});